About MeÜber mich
I am a Software Engineer and Artificial Intelligence Master's student bridging the gap between robust software development and advanced machine learning pipelines. I have professional experience spanning scalable full-stack enterprise architectures, high-performance backend systems, and deep learning-based computer vision research. I am passionate about leveraging modern CI/CD workflows, agile methodologies, and data-driven insights to build intelligent, real-world applications.
Ich bin ein Softwareentwickler und Masterstudent im Bereich Künstliche Intelligenz, der die Brücke zwischen robuster Softwareentwicklung und fortschrittlichen Machine-Learning-Pipelines schlägt. Ich verfüge über Berufserfahrung in den Bereichen skalierbare Full-Stack-Unternehmensarchitekturen, hochleistungsfähige Backend-Systeme und Deep-Learning-basierte Computer-Vision-Forschung. Es ist meine Leidenschaft, moderne CI/CD-Workflows, agile Methoden und datengesteuerte Erkenntnisse zu nutzen, um intelligente, praxisnahe Anwendungen zu entwickeln.
ExperienceBerufserfahrung
Junior Software Developer (Full-Time) Junior Softwareentwickler (Vollzeit)
March 2024 - April 2025 März 2024 - April 2025Hitit
- Engineered and maintained mission-critical operational control software utilized by over 70 global airlines.
- Architected robust backend procedures and intuitive client-side interfaces using Delphi, PL/SQL, RAD Studio, and DevExpress VCL.
- Streamlined the software development lifecycle by enforcing strict Git version control workflows and Agile methodologies.
- Entwicklung und Wartung von geschäftskritischer Betriebssteuerungssoftware, die von über 70 globalen Fluggesellschaften genutzt wird.
- Entwurf robuster Backend-Prozeduren und intuitiver clientseitiger Schnittstellen mit Delphi, PL/SQL, RAD Studio und DevExpress VCL.
- Optimierung des Softwareentwicklungszyklus durch Durchsetzung strenger Git-Versionskontroll-Workflows und agiler Methoden.
Artificial Intelligence Engineer (Intern) KI-Ingenieur (Praktikant)
Sept 2023 - Dec 2023 Sep 2023 - Dez 2023Baykar Technology
- Designed and developed an automated code-translation pipeline utilizing C# and WPF to accelerate language migration.
- Curated and annotated large-scale visual datasets for training advanced computer vision models.
- Entwurf und Entwicklung einer automatisierten Code-Übersetzungs-Pipeline unter Verwendung von C# und WPF zur Beschleunigung der Sprachmigration.
- Kuratierung und Annotation von groß angelegten visuellen Datensätzen für das Training fortschrittlicher Computer-Vision-Modelle.
Full-Stack Developer (Intern) Full-Stack-Entwickler (Praktikant)
Oct 2022 - June 2023 Okt 2022 - Juni 2023General Electric (GE Vernova)
- Engineered end-to-end features for the enterprise-level "Outage Planning" application using Angular, Spring Boot, and PostgreSQL.
- Architected RESTful APIs and managed database schemas via Liquibase.
- Enforced code quality with JUnit/Mockito, SonarQube, and automated deployments via Jenkins.
- Entwicklung von End-to-End-Funktionen für die Enterprise-Anwendung "Outage Planning" mit Angular, Spring Boot und PostgreSQL.
- Architektur von RESTful APIs und Verwaltung von Datenbankschemata über Liquibase.
- Sicherstellung der Codequalität mit JUnit/Mockito, SonarQube und automatisierten Deployments über Jenkins.
Computer Vision Researcher (Intern) Forscher für Computer Vision (Praktikant)
June 2022 - Sept 2022 Juni 2022 - Sep 2022Universität Tübingen
- Engineered a real-time eye-tracking and gaze estimation pipeline utilizing Python, OpenCV, and Dlib.
- Orchestrated the evaluation of classical machine learning algorithms versus CNNs using the MPIIGaze dataset.
- Entwicklung einer Echtzeit-Pipeline zur Blickerfassung und -schätzung unter Verwendung von Python, OpenCV und Dlib.
- Durchführung der Evaluierung von klassischen Machine-Learning-Algorithmen im Vergleich zu CNNs unter Verwendung des MPIIGaze-Datensatzes.
Featured ProjectsAusgewählte Projekte
Development of a 2DOF Robotic Arm
2024- Engineered a 2-Degree-of-Freedom robotic arm driven by a Raspberry Pi 4, utilizing I2C and PCA9685 PWM driver for precise servo control.
- Implemented forward and inverse kinematics algorithms based on Denavit-Hartenberg parameters.
- Developed a GUI using Python and PyQt6 for real-time visual trajectory feedback and manual control.
- Entwicklung eines 2-DOF-Roboterarms, gesteuert von einem Raspberry Pi 4, unter Verwendung von I2C und PCA9685 PWM-Treibern für präzise Servosteuerung.
- Implementierung von Vorwärts- und Inverskinematik-Algorithmen basierend auf Denavit-Hartenberg-Parametern.
- Entwicklung einer GUI mit Python und PyQt6 für visuelles Echtzeit-Feedback der Trajektorie und manuelle Steuerung.
Development of a Quadruped Robot Dog
2024- Engineered a quadruped robotic system driven by a Raspberry Pi 4 with a hybrid C++ and Python architecture.
- Implemented dynamic inverse kinematics algorithms for stable gait generation and multi-directional locomotion.
- Integrated advanced perception pipelines featuring LiDAR mapping and CV-based object recognition.
- Entwicklung eines vierbeinigen Robotersystems, angetrieben von einem Raspberry Pi 4 mit einer hybriden C++- und Python-Architektur.
- Implementierung dynamischer inverser Kinematik-Algorithmen für eine stabile Gangerzeugung und multidirektionale Fortbewegung.
- Integration fortschrittlicher Wahrnehmungspipelines mit LiDAR-Kartierung und CV-basierter Objekterkennung.
UAV Image Analysis for Building Damage Prediction
2023- Engineered a robust natural disaster damage assessment pipeline by upgrading MSNet to TensorFlow 2.
- Curated and annotated a novel UAV dataset in COCO format based on the 2023 Turkey earthquakes.
- Evaluated model performance on combined datasets for instance segmentation and bounding box detection.
- Entwicklung einer Pipeline zur Bewertung von Naturkatastrophenschäden durch das Upgrade von MSNet auf TensorFlow 2.
- Kuratierung und Annotation eines neuartigen UAV-Datensatzes im COCO-Format basierend auf den Erdbeben in der Türkei 2023.
- Evaluierung der Modellleistung auf kombinierten Datensätzen für Instanzsegmentierung und Bounding-Box-Erkennung.
Audio-Video Synchronization via Lip Reading
2023- Developed an automated pipeline to correct audio delay by extracting facial landmarks using OpenCV and Dlib.
- Processed audio data by analyzing the energy of speech bands across varying frequency thresholds.
- Implemented the Smith-Waterman algorithm to locally align multimodal sequences and automatically shift the audio track.
- Entwicklung einer automatisierten Pipeline zur Korrektur von Audioverzögerungen durch Extraktion von Gesichtsmerkmalen mit OpenCV und Dlib.
- Verarbeitung von Audiodaten durch Analyse der Energie von Sprachbändern über verschiedene Frequenzschwellenwerte.
- Implementierung des Smith-Waterman-Algorithmus zur lokalen Ausrichtung multimodaler Sequenzen und automatischen Verschiebung der Audiospur.
Vegan & Cruelty-Free Product Scanner
2023- Engineered a mobile application featuring real-time barcode scanning to evaluate consumer products.
- Designed a robust relational database using advanced SQL to manage ingredient catalogs and certifications.
- Developed a scalable backend classification engine providing real-time compliance feedback.
- Entwicklung einer mobilen Anwendung mit Echtzeit-Barcodescanning zur Bewertung von Konsumgütern.
- Entwurf einer robusten relationalen Datenbank mit fortgeschrittenem SQL zur Verwaltung von Zutatenkatalogen und Zertifizierungen.
- Entwicklung einer skalierbaren Backend-Klassifizierungs-Engine, die Echtzeit-Feedback zur Konformität liefert.
Technical SkillsFähigkeiten
LanguagesSprachen
Frameworks & Libraries
Databases & ToolsDatenbanken & Tools
Spoken LanguagesFremdsprachen
EducationAusbildung
BTU Cottbus-Senftenberg
April 2025 - Present April 2025 - HeuteM.Sc. in Artificial Intelligence M.Sc. in Künstlicher Intelligenz
Gebze Technical University
June 2019 - Jan 2024 Juni 2019 - Jan 2024B.Sc. in Computer Science B.Sc. in Informatik
Mendel University in Brno
Feb 2022 - June 2022 Feb 2022 - Juni 2022Erasmus+, Computer Science Erasmus+, Informatik
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